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数学基础 (Mathematics)

数学是所有科学技术的基础，为理工科学习和研究提供重要的理论支撑。

学科体系​

📊 基础数学 (Pure Mathematics)​

  • 微积分 - 极限、导数、积分理论
  • 线性代数 - 矩阵理论、向量空间
  • 离散数学 - 组合论、图论、数论

📈 应用数学 (Applied Mathematics)​

  • 概率统计 - 概率论、数理统计、随机过程
  • 数值分析 - 数值计算、算法设计
  • 最优化理论 - 线性规划、非线性优化

🔬 计算数学 (Computational Mathematics)​

  • 数值方法 - 数值求解技术
  • 符号计算 - 计算代数系统
  • 数学建模 - 实际问题的数学抽象

学习路径​

🎯 基础阶段​

  1. 微积分 → 掌握连续数学基础
  2. 线性代数 → 理解线性系统理论
  3. 离散数学 → 培养逻辑思维能力

🚀 进阶阶段​

  1. 概率统计 → 处理不确定性问题
  2. 数值分析 → 解决计算问题
  3. 最优化 → 优化决策和设计

应用领域​

  • 工程技术 - 信号处理、控制系统
  • 计算机科学 - 算法分析、机器学习
  • 金融经济 - 量化分析、风险管理
  • 物理科学 - 理论建模、数值仿真

数学不仅是工具，更是思维方式的训练